化学计算

从历史上看, 人们认为化学分为两大类:实验化学和计算化学. 然而, 由于计算能力的提高，这种分类系统已经越来越不足以描述令人着迷和多样化的化学研究. 例如, 计算模型可以帮助我们估计分子如何适应酶来控制它们的表达, 这样我们就可以最大限度地投入时间和材料用于药物发现. 同样的, 当我们努力了解植物对捕食者的复杂反应时，像叶子喷雾电离这样的创新方法迅速开发了大量数据集. 此外, 利用超级计算机的计算能力使物理化学家能够阐明晶体结构中的振动模式. 因此, 用于这些和许多其他化学应用, 发展知识是至关重要的, 技能, 并为学生学习现代计算工作技能提供经验, 复杂化学研究.

菲尔·维特尔在礼来公司的演讲 & Company

菲尔·维特尔在巴特勒本科生研究会议上的演讲

化学中计算机解决的问题

分子间的作用力如何决定具有不同侧链的小分子如何进入酶或DNA的活性位点?

植物的年龄和叶子的位置如何影响植物产生和排出分子以阻止捕食者吃掉它们的速度?

大学化学与生物化学计算

我校化学系的课程旨在帮助学生为各种令人满意和有意义的职业生涯做好准备. 我们的学生作为本科生研究人员开始为科学界做出贡献, 然后继续在工业界工作, 研究生学位, 或者职业学校. 我们的专职教师指导学生在各种各样的基于计算的项目中进行本科研究.

兰普金超分子化学实验室使用一个叫做Autodock Vina的程序来虚拟测试我们设计的抑制革兰氏阴性病毒复制的化合物, 耐药细菌.

的atp结合位点的靶化合物 E. 杆菌 gyrase B使用Autodock Vina

目标化合物在ATP结合位点的结合方式 E.杆菌 gyrase B使用Autodock Vina

Dr. 兰普金斯获得了资助，并指导菲尔·维特尔, 他进行了一个计算化学可视化项目，在这个项目中，他模拟了E. AutoDock葡萄中的大肠杆菌回转酶B. 然后，结果为有机化学本科研究的分子靶标选择提供了信息，该研究小组也在进行这些研究.

Dr. Lynch从美国国家科学基金会(NSF) XSEDE项目获得资金，利用超级计算机Stampede的时间来研究环戊烷晶体的振动.